Matrices d'estampage de métal personnalisées, matrices de formage et de pliage de tôle, matrices d'estampage de matériel mécanique

I. Conception numérique : améliorer la qualité et l'efficacité, éliminer la dépendance à l'égard de l'expérience
La conception traditionnelle des matrices d'estampage repose principalement sur une expérience manuelle et des dessins en deux dimensions-, ce qui entraîne des cycles longs, une faible tolérance aux erreurs et une difficulté d'adaptation aux ordres du marché qui évoluent rapidement.

L'introduction d'un système de conception numérique CAO/FAO 3D permet une modélisation 3D complète-du processus, une simulation du mouvement de la matrice et une pré-optimisation de la structure, raccourcissant ainsi efficacement le cycle de R&D. Simultanément, les modèles numériques prennent en charge le partage de données entre-services et la conception collaborative, éliminant les barrières commerciales et améliorant la précision de la conception des matrices et l'efficacité de la livraison depuis la source.

II. Production intelligente : mises à niveau des équipements, réalisation d'une production Lean automatisée
La transformation numérique entraîne la mise à niveau intelligente des équipements de traitement des matrices d’emboutissage. En s'appuyant sur des équipements d'usinage CNC, des robots de chargement et de déchargement automatisés et des systèmes de surveillance en ligne, la précision du traitement et le temps de cycle de production sont régulièrement améliorés.

En collectant-des données en temps réel sur le fonctionnement des équipements via l'Internet des objets, il est possible de réaliser une surveillance en ligne de l'état des équipements et une maintenance préventive, réduisant ainsi les pertes dues aux temps d'arrêt. Les lignes de production intelligentes sont flexibles et réglables, adaptables à des commandes personnalisées multi-variétés et en petits lots-, améliorant ainsi l'adaptabilité du marché et les capacités de livraison de l'entreprise.

III. Plateforme cloud Big Data : visibilité complète-des processus et contrôle affiné

En tirant parti d'une plate-forme de gestion Big Data et cloud, l'ensemble du processus de conception, de traitement, d'essai de moulage et d'inspection qualité des moules peut être piloté par des données-et contrôlé de manière transparente.

Grâce à l'analyse des données, les paramètres du processus peuvent être examinés, les risques de production identifiés, les processus de moulage optimisés en permanence et la cohérence de la qualité des produits maintenue. Simultanément, la plateforme cloud peut connecter les données de la chaîne d'approvisionnement en amont et en aval, permettant une planification collaborative de la production tout au long de la chaîne industrielle, raccourcissant le cycle de livraison global et contrôlant efficacement les stocks et les coûts de production.

IV. Analyse intelligente des données : soutenir la prise de décision scientifique-et stimuler l'innovation industrielle

Grâce aux technologies d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique, d'énormes quantités de données de production, de processus et de qualité sont exploitées en profondeur, fournissant ainsi une aide à la décision-pour les opérations de l'entreprise et la planification de la production.

Les algorithmes intelligents peuvent aider à l'itération de la structure des moules, à l'optimisation des paramètres de processus et à l'allocation des ressources de capacité, améliorant ainsi de manière globale l'efficacité opérationnelle et la réactivité du marché, et favorisant la transformation et la mise à niveau du secteur des matrices d'emboutissage, du traitement et de la fabrication traditionnels vers une fabrication haut de gamme-numérique et intelligente.