Pièces automobiles en métal, composants électroniques, équipements et outils mécaniques, matrices d'étirage, de poinçonnage et d'emboutissage

I. Analyse des idées fausses
* **Mise à niveau aveugle des équipements intelligents :** De nombreuses entreprises se concentrent uniquement sur l'introduction d'équipements CNC et automatisés haut de gamme, négligeant la compatibilité de ces équipements avec le modèle de production et le flux de travail de l'atelier. Les équipements haut de gamme-dissociés du système de gestion global ne peuvent pas réaliser leur valeur pratique, ce qui entraîne un gaspillage de ressources.
* **Ignorer le rôle essentiel des données :** La fabrication intelligente s'appuie sur les données pour prendre en charge les décisions de production. De nombreuses entreprises manquent de mécanismes standardisés de collecte, de stockage et de gestion des données. Les données provenant de différents processus et équipements sont indépendantes, créant des silos de données. Sans données de production complètes et en temps réel{{3}, une gestion intelligente ne peut pas être mise en œuvre.
* **Manque de planification de la transformation, mise en œuvre globale-en une seule fois :** La transformation intelligente est un projet systématique qui nécessite une approche progressive. Certaines entreprises entreprennent des transformations globales à grande échelle, ce qui entraîne une dispersion des investissements, des difficultés de mise en œuvre, une incapacité à résoudre rapidement les problèmes et une qualité de transformation compromise.
* **Ignorer l'adéquation des compétences du personnel :** Les équipements et systèmes de gestion intelligents imposent des exigences plus élevées aux compétences professionnelles des opérateurs. Les entreprises qui se contentent de mettre à niveau leur matériel sans offrir de formation aux compétences de leurs employés auront des capacités opérationnelles insuffisantes, ce qui limitera l'utilisation normale des équipements intelligents et entravera la production.

**Ignorer les compétences du personnel de soutien :** Les équipements et systèmes de gestion intelligents imposent des exigences plus élevées aux compétences professionnelles des opérateurs. La mise à niveau uniquement du matériel sans fournir de formation aux employés entraînera des compétences opérationnelles insuffisantes, limitant l'utilisation normale des équipements intelligents et entravant la production. II. Le bon chemin

En fonction de l'état actuel de la production, personnalisez les plans de transformation

Fixez des objectifs de transformation en combinant les lacunes des processus d’atelier, les demandes de capacité et l’état actuel de la production. Donnez la priorité à la collecte de données et à la surveillance de l'état des processus principaux, et mettez progressivement en œuvre une gestion numérique-de l'ensemble des processus pour répondre aux besoins de production réels de l'entreprise.

Établir un système de gestion de données unifié

Établissez une plate-forme intégrée de gestion des données en collectant des données clés telles que le fonctionnement des équipements, l'état des moules et la qualité des produits via l'Internet des objets. Prévoyez les pannes d’équipement, élaborez des plans de maintenance et ajustez les calendriers de production grâce à l’analyse des données pour affiner la gestion de la production.

Intégrer les équipements et les systèmes de gestion

Connectez l'équipement d'estampage et les machines-outils au système de gestion de la production et au système de gestion des ressources de l'entreprise, en établissant des canaux de transmission de données. Unifiez les données de production, de matériel et d'exploitation pour améliorer l'efficacité de la planification des ateliers et vous adapter aux besoins de production personnalisés multi-catégories.

Organiser une formation régulière sur les compétences du personnel

Établissez un mécanisme de formation à long terme-pour vulgariser les compétences en matière d'exploitation d'équipements intelligents, d'utilisation du système et de maintenance quotidienne. Cultiver un personnel polyvalent-compétent pour s'adapter aux modèles de production collaborative homme-machine et garantir le fonctionnement stable à long-terme du système intelligent.

Mettez en œuvre la transformation par phases, avec-optimisation itérative à long terme

Promouvoir la transformation par phases selon l’ordre de la numérisation, de l’automatisation et de l’intelligence. Pilotez le programme à un stade unique du processus, résumez l’expérience pratique, puis faites-en la promotion à grande échelle. Optimisez en permanence les processus et les systèmes pour compléter progressivement la mise à niveau intelligente de l'atelier.